神经网络语言模型
神经网络语言模型 神经网络语言模型是一种利用神经网络来预测语言序列中下一个词或字符的模型。与传统的统计语言模型相比，神经网络语言模型能够捕捉到更复杂的语言特征和模式，因为它可以通过多层非线性变换来学习数据中的高级抽象。 以下是神经网络语言模型的一些关键点： 模型架构： 循环神经网络（RNN）：最早的
2023-02-04
MaXiaoTiao
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2022-12-15