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优秀程序员的共识
原文:The Best Programmers I Know[1] 我此生有幸结识了众多开发者。近来,我常扪心自问:“怎样才能跻身顶尖之列?那些卓越的程序员们究竟有哪些共通之处?” 我将观察到的、我们这一行中最杰出人才所共有的特质记录下来,希望能给某位同行带来一些启发。我多么希望自己在刚入行时就能拥
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2025-04-18
Text2sql 框架
Text2sql 框架 一个完整的 文本到 SQL(Text-to-SQL)任务框架 应该包括四个关键步骤:预处理、抽取、生成、精炼。 预处理(Preprocessing) 该阶段主要处理与自然语言查询(NLQ)无关但对 SQL 生成至关重要的辅助信息,包括: 数据库模式信息(Schema Info
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2025-04-03
Text2Sql相关论文及code
Text2Sql 以下是一些关于Text-to-SQL的相关论文及其代码仓库: OpenSearch-SQL:一个开源的Text-to-SQL框架,提供了将自然语言查询转换为SQL查询的功能。 GitHub链接:OpenSearch-AI/OpenSearch-SQL CHASE-SQL:该框架利用
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2025-04-02
「解构大模型:HuggingFace 下载背后的秘密」
在当今大模型飞速发展的时代,HuggingFace 已成为 AI 研究者和开发者不可或缺的重要平台。这里不仅汇聚了各种开源的大模型,还有丰富的数据集,为 AI 研究和应用提供了极大的便利。 当我们从 HuggingFace 下载一个模型时,仿佛迎接了一位多才多艺的伙伴。这个“伙伴”带着一整套文件,每
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2025-03-26
Text2SQL 的 难点(或者说关键点)
Text2SQL 的 难点(或者说关键点) 1.如何让复杂的多表查询Sql拆解 在用户的日常提问中,约70% 的查询,一句SQL是没办法直接搞定的(除非直接一张大宽表),很多时候,我们需要将其分解为多个sql进行执行。 例如用户提问“查询上海地区前三的客户过去三年复购率”,实际需要拆
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2025-03-24
XiYan-SQL:一种基于多生成器集成策略的NL2SQL框架
XiYan-SQL:一种基于多生成器集成策略的NL2SQL框架 摘要 为了应对大型语言模型(LLM)在自然语言到SQL任务中的性能挑战,我们提出了XiYan-SQL,这是一个采用多生成器集成策略的创新框架,旨在提升候选查询的生成质量。我们还引入了M-Schema,这是一种半结构化的模式表示方法,旨在
2025-03-17
leetcode——找单独的数
leetcode——找单独的数 问题描述 在一个班级中,每位同学都拿到了一张卡片,上面有一个整数。有趣的是,除了一个数字之外,所有的数字都恰好出现了两次。现在需要你帮助班长小C快速找到那个拿了独特数字卡片的同学手上的数字是什么。 要求: 设计一个算法,使其时间复杂度为 O(n),其中 n 是班级的人
2025-03-11
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